分组数据，以便于汇总表内容的子集 GROUP BY 和HAVING

• 数据分组
• 创建分组GROUP BY
  • 注意
• 过滤分组HAVING
  • HAVING和WHERE的区别
• 分组和排序
  • 区别
  • 注意
• SELECT子句顺序

数据分组

分组允许把数据分为多个逻辑组，以便能对每个组进行聚集计算

创建分组GROUP BY

通过GROUP BY创建分组，GROUP BY指示MySQL分组数据，然后对每个组而不是整个结果集进行聚集。

SELECT
	vend_id,
	COUNT(*) AS num_prods 
FROM
	products 
GROUP BY
	vend_id;

上述SQL的意思是通过vend_id进行升序排序分组，计算每个不同的vend_id的行数，并当作产品供应商的现有产品字段。

注意

• BROUP BY可以包含任意数目的列
• GROUP BY嵌套了分组，数据将在最后规定的分组上进行汇总。即在建立分组时，指定的所有列都一起计算（不能从个别的列取回数据）
• GROUP BY列出的每个列都必须是检索列或有效的表达式（聚集函数除外），不能使用别名
• SELECT语句中的每个列都必须在GROUP BY子句中给出（聚集函数除外）
• 如果分组中有NULL值，则将NULL作为一个分组返回，如果有多行NULL，其将分为一组
• GROUP BY必须出现在WHERE之后和ORDER BY子句之前

过滤分组HAVING

除了分组数据外，MySQL可以过滤分组，规定包括哪些分组，派出哪些分组
WHERE过滤行，HAVING过滤分组。
所有类型的WHERE子句都可以用HVING来替代

SELECT
	cust_id,
	COUNT(*) AS orders 
FROM
	orders 
GROUP BY
	cust_id 
HAVING
	COUNT(*)>= 2;

上述SQL意为在orders表中查找订单数大于等于2个的cust_id过滤

HAVING和WHERE的区别

• HAVING支持所有WHERE操作符
• WHERE在数据分组前进行过滤，HAVING在数据分组后进行过滤

SELECT
	vend_id,
	COUNT(*) AS num_prods 
FROM
	products 
WHERE
	prod_price >= 10 
GROUP BY
	vend_id 
HAVING
	COUNT(*)>= 2;

同时使用WHERE和HAVING，返回具有2个及以上，价格为10及以上的产品的供应商

分组和排序

虽然GROUP BY和ORDER BY经常完成相同的工作，但是他们是非常不同的。

区别

• ORDER BY
  排序产生的输出、任意列都可以使用
• GROUP BY
  分组行、输出可能不是分组的数据、智能使用选择列或表达式列，而且必须使用每个选择列表达式

注意

在使用GROUP BY时，也要给出ORDER BY子句。这是保证数据正确排序的唯一方法。不要仅仅依赖GROUP BY排序数据

• 例

SELECT
	order_num,
	SUM( quantity * item_price ) AS ordertotal 
FROM
	orderitems 
GROUP BY
	order_num 
HAVING
	SUM( quantity * item_price )>= 50

查找订单总额大于等于50的订单，并根据订单号分组

如果要按照总金额大小进行排序可以如下

SELECT
	order_num,
	SUM( quantity * item_price ) AS ordertotal 
FROM
	orderitems 
GROUP BY
	order_num 
HAVING
	SUM( quantity * item_price )>= 50 
ORDER BY
	ordertotal;

SELECT子句顺序

SELECT子句顺序如下

• SELECT
  需要检索返回的列、表达式
• FROM
  检索数据的表
• WHERE
  行级别过滤
• GROUP BY
  分组说明
• HAVING
  组级过滤
• ORDER BY
  输出排序顺序
• LIMIT
  要检索的行