AI自学路线 48

55 异常兜底：工具失败、非法输出、空检索与超时 2026年07月13日
54 Agent Memory：短期记忆、用户上下文与摘要 2026年07月13日
53 Human-in-the-loop：让关键动作暂停、确认与恢复 2026年07月13日
52 工单 Tool：字段校验、创建结果与失败补偿 2026年07月13日
51 订单 Tool：Mock、鉴权、状态解析与脱敏 2026年07月13日
50 知识库 Tool：把 RAG 封装成可靠工具 2026年07月13日
49 Tool Calling 集成：Python 工具调用 Java API 2026年07月13日
48 条件分支：构建可解释的 Agent 路由 2026年07月13日
47 LangGraph Node：拆分意图、检索、订单与工单节点 2026年07月10日
46 LangGraph State：设计可恢复的 Agent 状态 2026年07月9日
45 业务接口设计：订单、工单、确认与日志 API 2026年07月9日
44 售后工单 Agent 需求分析 2026年07月9日
43 Agent 与 Workflow：固定流程和动态决策的边界 2026年07月9日
36 Docker 化：打包 RAG 应用与基础设施 2026年07月9日
35 日志与成本：看清每一次 RAG 调用 2026年07月9日
34 RAG 评测：召回率、准确率、幻觉率与引用正确率 2026年07月9日
33 评测集：为 RAG 准备可重复的 50 个问题 2026年07月9日
32 反馈系统：把用户评价变成可优化的数据 2026年07月9日
31 Prompt 优化：让 RAG 稳定、诚实、可解析 2026年07月9日
30 Rerank 重排序：从候选召回到高质量上下文 2026年07月8日
29 混合检索：结合语义召回和关键词精确匹配 2026年07月8日
28 RAG 第一版交付：从功能拼接到可演示系统 2026年06月18日
27 对话历史：让多轮 RAG 正确理解追问 2026年06月16日
26 权限隔离：让无权内容无法进入 RAG 上下文 2026年06月16日
25 引用来源：让 RAG 答案可以核对和追溯 2026年06月16日
24 基础 RAG 问答 2026年06月16日
23 向量检索 2026年06月15日
21 Embedding 向量化 2026年06月14日
20 文档切片 2026年06月14日
19 文本清洗 2026年06月13日
18 文档解析 2026年06月13日
17 文档上传 2026年06月12日
16_01PostgreSQL 介绍 2026年06月12日
16 数据库准备 2026年06月11日
15 RAG 原理 2026年06月10日
14 阶段交付 2026年06月10日
13 Java + Python 联调 2026年06月9日
12 LangGraph 基础 2026年06月9日
11 LangChain 基础 2026年06月8日
10 Python FastAPI 2026年06月8日
09 Java Tool Calling 2026年06月8日
08 Tool Calling 概念 2026年06月7日
07 完成聊天 Demo 2026年06月7日
06 Spring AI 入门 2026年06月7日
05 流式输出 2026年06月6日
03Prompt 基础 2026年06月6日
02LLM API 调用 2026年06月4日
01路线与环境 2026年06月4日