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一条在知识海洋的咸鱼

这个家伙很懒,啥也没有留下😋

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一条在知识海洋的咸鱼

18 文档解析

文档解析 文档解析的核心是把 PDF、Word、Markdown、TXT 等不同格式统一转换成可处理的文本,同时尽量保留页码、标题、来源等元数据

2026-06-13 AI自学路线

17 文档上传

文档上传 文档上传的核心不是把文件收到就完事,而是完成文件校验、安全存储、元数据入库和后续解析任务的入口。

2026-06-12 AI自学路线

16_01PostgreSQL 介绍

从 MySQL 到 PostgreSQL:面向 AI / RAG 开发的完整入门 适合已经知道 MySQL 基本增删改查,但没有系统使用过 PostgreSQL 的 Java 后

2026-06-12 AI自学路线

16 数据库准备

数据库准备 RAG 数据库准备的核心是把原始文档、文档片段、向量和任务状态分开存,让后面的上传、解析、切片、Embedding 和੹

2026-06-11 AI自学路线

15 RAG 原理

RAG 原理RAG 的核心是先从知识库检索相关内容,再把检索结果作为上下文交给大模型回答,从而减少模型胡编,并让模型能回答私有文档里的问题。RAG 原理RAG 是什么为什么需要 RAGRAG 和普通 Chat 的区别RAG 基本流程核心组件Document 和 ChunkEmbedding 是什么V

2026-06-10 AI自学路线

14 阶段交付

阶段交付 阶段交付的核心不是继续加新功能,而是把前面做过的聊天、流式输出、Tool Calling、FastAPI 和 Java/Python 联调整理成一个能启动、

2026-06-10 AI自学路线

13 Java + Python 联调

Java + Python 联调Java + Python 联调的核心是让 Spring Boot 负责业务入口,让 FastAPI 负责 AI 能力,并用统一协议、超时、重试和日志把两边稳定连接起来。Java + Python 联调为什么要 Java 调 Python联调目标Python 侧接口统

2026-06-09 AI自学路线

12 LangGraph 基础

LangGraph 基础LangGraph 的核心是把 AI 应用拆成状态、节点和边,让复杂流程不再只是一串函数调用,而是一张可以控制、观察和扩展的工作流图。LangGraph 基础LangGraph 是什么为什么需要 LangGraph安装依赖StateNodeEdge最小工作流加入模型调用条件边

2026-06-09 AI自学路线

11 LangChain 基础

LangChain 基础LangChain 的核心是把模型、提示词、工具和调用流程包装成可以组合的 Python 应用代码,让 AI 能力从“调用一次模型”变成“组织一条链路”。LangChain 基础LangChain 是什么为什么要学 LangChain安装依赖Chat ModelMessage

2026-06-08 AI自学路线

10 Python FastAPI

Python FastAPIFastAPI 的核心是用 Python 快速创建 AI 服务接口,让 Java 后端可以通过 HTTP 调用 Python 里的模型、RAG 或 Agent 能力。Python FastAPIFastAPI 是什么创建 FastAPI 服务定义请求响应完整 main.p

2026-06-08 AI自学路线
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  • 55 异常兜底:工具失败、非法输出、空检索与超时
  • 54 Agent Memory:短期记忆、用户上下文与摘要
  • 53 Human-in-the-loop:让关键动作暂停、确认与恢复
  • 52 工单 Tool:字段校验、创建结果与失败补偿
  • 51 订单 Tool:Mock、鉴权、状态解析与脱敏

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