09 Java Tool Calling
08 Tool Calling 概念
Tool Calling 概念Tool Calling 的核心是让模型在需要外部能力时,先提出工具调用请求,由后端执行工具,再把工具结果交回模型生成最终回答。Tool Calling 概念Tool Calling 是什么为什么需要 Tool CallingTool Calling 基本流程工具 Sc
07 完成聊天 Demo
完成聊天 Demo聊天 Demo 的目标是把前面几天的知识串起来,做出一个能运行、能调用、能说明清楚的最小 AI 聊天项目。完成聊天 DemoDemo 是什么项目范围建议项目结构依赖准备配置文件请求和响应对象ServiceController基础异常处理接口文档README 要写什么提交 Git常见
06 Spring AI 入门
Spring AI 入门Spring AI 的核心是把大模型能力接进 Spring Boot 项目,用统一的 Java API 完成聊天、Prompt 模板、模型配置和后端接口封装。Spring AI 入门Spring AI 是什么为什么 Java 后端要学 Spring AIChatClient
05 流式输出
流式输出流式输出的核心是模型边生成、后端边转发、前端边展示,减少用户等待完整答案的时间。流式输出流式输出是什么为什么聊天场景需要流式输出SSE 是什么SSE 数据格式EventSource 是什么Spring Boot 流式响应SseEmitter 示例前端逐字显示用 fetch 读取流Spring
03Prompt 基础
Prompt 基础Prompt 的核心是把角色、任务、上下文、输出格式和回答边界说清楚,让模型更稳定地完成具体任务。Prompt 基础Prompt 是什么Prompt 的使用场景System Prompt一个简单例子User PromptSystem 和 User 怎么分工Few-shot 是什么Z
02LLM API 调用
Day 2:LLM API调用LLM API 调用是 AI Agent 的入口。先不要急着上 LangChain、LangGraph,也不要一开始就纠结模型训练。大模型 API 本质上就是一次 HTTP 请求:我们把 messages、model、temperature 等参数传给模型服务,模型服务
01路线与环境
Day 1:路线与环境个人学习记录,主要是为了后面复习和实操。10 年 Java 转 AI Agent,我的判断不是去卷算法训练岗,而是把原来的后端工程能力,接上大模型、RAG、Tool Calling 和 Agent 工作流。整体路线先放结论。Java 做生产级后端、业务系统、权限、数据库、流程、
第一章 消化知识
领域:软件程序为了执行用户的某项活动,或满足用户的某种需求。这些应用软件的问题区域就是软件的领域模型:为了解决问题所需的活动,需要运用到的知识体系。模型是知识体系的载体,进行了选择性的简化和有意义的结构化。适当的建模可以使人理解信息的意义,并专注于问题模型在领域驱动中的作用软件的核心消化知识有效建模